내 방식대로 일하는 AI 동료, 성격말투습관성격부터 설계하세요

AI가 매번 같은 기준으로, 내가 원하는 방식대로 일하게 돼요. 연구와 공식 가이드에서 확인된 효과는 이래요.

• 말투와 행동이 용도에 맞춰져요. Anthropic 공식 가이드는 시스템 프롬프트에 역할을 정해 두면 Claude의 행동과 말투가 용도에 맞춰진다고 설명해요. 한 문장만 넣어도 차이가 난다고 해요.
• 추론 문제에서 정답률이 오른 연구가 있어요. NAACL 2024에 발표된 연구에서 role-play prompting(역할을 정해 주고 대화를 시작하는 프롬프트 방식)은 추론 벤치마크 12개 중 10개에서 역할 없이 바로 묻는 방식보다 정답률이 높았어요. ChatGPT의 수학 문장제(AQuA) 정답률은 53.5%에서 63.8%로 올랐어요.
• 매번 다시 설명하지 않아도 돼요. 대화가 길어지면 처음 준 지침이 흐려진다는 연구가 있어요. 2024년 연구에서는 대화를 8번 주고받는 동안 지침을 따르는 정도가 눈에 띄게 떨어졌어요. 지침을 CLAUDE.md 같은 파일로 저장해 두면 새 세션을 시작할 때마다 다시 읽혀서, 같은 기준으로 일을 시작해요.
• 일하는 절차를 정해 둘 수 있어요. "되돌리기 어려운 작업은 먼저 확인받기", "끝내기 전에 체크리스트로 검증하기"처럼 원하는 절차를 규칙으로 넣으면, 매번 요청하지 않아도 그 절차를 기본으로 따르도록 할 수 있어요.

출처: Anthropic, Give Claude a role · Kong 외, NAACL 2024 · Li 외, COLM 2024

AI가 아는 것이 늘어나지는 않아요. EMNLP 2024에 발표된 연구(역할 162개, MMLU의 객관식 지식 문제 2,410개)에서 "너는 ○○ 전문가야" 같은 역할만으로는 지식 문제의 평균 정답률이 오르지 않았어요. 정답을 맞힌 역할을 문제마다 사후에 고르면 정답률이 크게 올랐지만, 미리 고르는 방법은 무작위로 고르는 것과 비슷했어요.

하지만 문제를 푸는 방식과 일하는 방식은 달라질 수 있어요. 추론 문제에서는 role-play prompting으로 정답률이 오른 연구가 있고, 말투·확인 절차·출력 형식 같은 행동은 지침으로 정해 둘 수 있어요.

그래서 PersonaWizard는 "전문가"라는 이름 한 줄로 끝내지 않아요. 지침으로 바꿀 수 있는 행동을 구체적인 규칙으로 넣어요.

출처: Zheng 외, EMNLP 2024 Findings · Kong 외, NAACL 2024

Claude Code는 프로젝트 루트의 CLAUDE.md, Cursor·Codex·GitHub Copilot은 저장소 루트의 AGENTS.md, ChatGPT는 설정의 맞춤형 지침(Custom instructions)에 붙여 넣으면 돼요. 지침 파일 탭에서 형식을 고르면 위치도 함께 안내해요.

팀에 한국어를 쓰지 않는 사람이 있거나, 저장소 문서를 영어로 관리할 때 쓰기 좋아요. 영어 지침에는 "사용자가 쓰는 언어로 답한다" 규칙이 들어가서, 대화는 계속 한국어로 할 수 있어요.

"격식 있는 말투"와 "이모지 사용"처럼 서로 충돌하는 선택을 함께 고르면, 두 규칙을 하나로 합치고 노란 안내로 알려 줘요. 지침 안에 서로 반대되는 규칙이 같이 들어가지 않게 하려는 거예요.

페르소나 설정은 서버로 보내지 않아요. 만들던 페르소나는 지금 쓰는 브라우저에만 저장돼서, 다시 열면 이어서 만들 수 있어요. "초기화" 버튼을 누르면 지워져요.

"문의"로 보내 주신 이름(선택)·이메일 주소·내용은 답장을 드리기 위해 운영자 메일로 전달돼요. 같은 사람이 너무 자주 보내지 못하게 IP 주소로 횟수만 확인하고, IP 주소는 저장하지 않아요.

아니요. 지침이 의도하는 행동을 보여 주려고 미리 작성한 예시예요. 실제 응답은 모델과 작업에 따라 달라요.